Altoida启动了为期五年的研究,以验证疾病预测应用程序

Margarida Maia博士阿凡达

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Altoida应用程序诊断阿尔茨海默氏症|今日阿尔茨海默氏症新闻|三人使用平板电脑的插图

阿尔托达是否正在启动一项为期五年的研究,以满足其基于应用的需求精密神经学该设备包含来自数千名患者的数据,这些患者跨越了疾病的各个阶段阿尔茨海默氏症,以帮助验证该设备在最早阶段诊断疾病的能力。

该设备将使用人工智能(AI)来收集和分析一系列模拟现实生活活动的增强现实和运动活动的结果。该公司表示,这些活动可以在智能手机或平板电脑上在不到10分钟内完成。

这项研究将与卫材生物信息学和人体电生理学实验室希腊爱奥尼亚大学(BiHELab)。

“我们正在开展世界上对阿尔茨海默氏症和相关神经疾病进行的最全面的研究,”Altoida的首席执行官特拉维斯·邦德在一份新闻稿.“这项合作有可能解开更多关于阿尔茨海默病的病理和进展的谜团,这是我们以前从未了解过的,并为精准神经学创造了新的黄金标准。”

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诊断阿尔茨海默氏症的诊断通常需要医生对患者的病史进行评估、体格检查、精神状态测试以及其他测试,如血液和成像测试。检测到一种叫做β -淀粉样蛋白的异常蛋白质的积累,以及神经纤维缠结的发展——这两种都是已知的描述阿尔茨海默病——可能通过脑脊液样本或使用一种叫做正电子发射断层扫描的成像测试。

然而,阿尔茨海默病的一些早期症状是无法通过标准诊断方法检测到的。因此,疾病的数字生物标志物可能有助于早期诊断,而早期诊断意味着患者可以更早获得治疗。

阿尔托伊达的非侵入性设备使用人工智能来研究近800个数字生物标记,这些标记涉及13个神经认知领域——从记忆到认知处理速度和精细的运动协调——这些往往会影响阿尔茨海默病。测量和监测神经认知功能可以帮助诊断和区分阿尔茨海默病和其他疾病,包括轻度认知障碍。

该公司希望对该病的发展提供重要的见解。

卫井公司副总裁兼首席生态系统官Keisuke Naito说:“获得的见解不仅有助于支持痴呆症患者,还有助于为那些担心患痴呆症的人提供护理。”

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今年早些时候在美国,该设备被美国食品和药物管理局(U.S. Food and Drug Administration)指定为突破性设备,因为它可以预测55岁或55岁以上患有轻度认知障碍的人发展为阿尔茨海默氏症的可能性。

BiHELab的科学主任Panagiotis Vlamos博士说:“这项研究有可能量化从轻度认知损伤到阿尔茨海默氏症发展过程中许多不同参数、模式和特征的贡献。”“随着对阿尔茨海默病病理的深入了解,我们可以定义和开发全面的分析模型,以前所未有的准确性预测疾病进展。”